本文详细介绍了如何在 Spring Boot 3 项目中集成 ShardingSphere 与 MyBatis-Plus, 实现多数据源配置、分表分库以及读写分离, 并提供了完整的 Maven 依赖、YAML 配置、实体类、Mapper、Service 代码示例以及增删改查的测试用例。
Caffeine缓存是由Ben Manes开发的高性能Java内存缓存库,结合了Guava缓存和ConcurrentLinkedHashMap的优势。其核心特点包括:1)高性能,通过LongAdder计数、混合存储结构和内存屏障优化实现高吞吐;2)线程安全,基于ConcurrentHashMap和读写锁保证并发访问;3)内存友好,支持基于大小、时间或权重的自动清理策略,防止内存溢出;4)API简洁易用,支持灵活的缓存配置。典型用法可通过链式调用设置容量和过期策略,并提供put、get、invalidate等基础操作。Caffeine适用于需要快速数据访问和高并发处理的场景,能有效提升应用性能。 (字数:198)
这段Java代码展示了如何使用线程池和CompletableFuture实现异步并发任务处理。首先创建了一个固定大小为4的线程池,核心线程数和最大线程数均为4,线程空闲存活时间为60秒,使用无界阻塞队列。然后通过循环创建10个异步任务,每个任务打印执行它的线程名称和任务编号。所有任务被添加到CompletableFuture列表中,通过CompletableFuture.allOf().join()等待所有任务执行完成,最后关闭线程池。这种模式适用于需要并行处理多个独立任务的场景,能有效利用多核CPU资源,提高程序执行效率。
本文针对在CentOS 7.8多网段服务器环境下执行`kubectl get nodes`命令时出现的“connection to the server localhost:8080 was refused”错误,提供了具体解决方案。问题主要由于worker node节点缺少Kubernetes管理配置文件导致。 解决方法分为两步:首先,从master node节点将`/etc/kubernetes/admin.conf`文件通过scp命令复制到worker node节点的相同路径;然后,在worker node上通过`echo`命令将`export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf`添加到`~/.bash_profile`环境变量中,并执行`source ~/.bash_profile`使配置立即生效。 该方案通过正确配置KUBECONFIG环境变量,使worker node能够成功连接到Kubernetes API服务器,解决连接被拒绝的问题。 (字数:198)
## 摘要 本文介绍了在安装Docker后,为非root用户配置无需sudo即可执行Docker命令的操作步骤。主要内容包括:首先创建docker用户组(通常安装时已自动完成),然后将当前用户添加至docker组,接着更新组策略使权限生效,最后通过注销并重新登录系统来确保配置完全应用。这些步骤旨在解决普通用户直接使用Docker命令的权限问题,提升操作便利性。文末还特别提醒,如果是本地操作环境,需要注销当前用户会话才能使权限更改彻底生效。 (字数:148)
本文档概述了Kubernetes(k8s)集群的部署环境与软件版本配置。环境包括一个主节点(master69,兼NFS服务器)和三个工作节点(node125、node14、node194,其中node194用于Harbor,node79用于ELKB),所有节点均运行CentOS 7.8。软件方面,采用Kubernetes v1.19.4、Docker v19.03.12、Harbor v2.1.1,ELKB版本待定。文档还提供了k8s架构图的参考链接,展示了集群的核心组件与结构。整体配置旨在搭建一个稳定、可扩展的容器化平台。